在人工智能领域，有一句话被反复提及：“算力是新的电力”。

“十五五”规划纲要特别将“提升数智化发展水平”单独成篇，明确提出要加快建设全国一体化算力网，推进算力资源规模化、集约化、绿色化、普惠化发展。

今年年初，工业和信息化部公布的数据显示，2025年我国已建成万卡智算集群42个，智能算力规模突破1590EFLOPS，位居世界前列。

然而，规模领先的背后，一个结构性的挑战也开始凸显：算力的“供需错配”。

一方面，支撑大模型训练的高端算力需求旺盛；另一方面，部分地区的通用算力或智算资源却因与本地产业需求脱节、技术标准不一、跨域调度不畅等原因，利用率偏低。

热潮之下，不少城市的主政者都在思考同一个问题：机房建起来了，然后呢？这些宝贵的算力资源，如何才能从报表上的资产，转化为驱动本地产业升级、治理优化与民生改善的真实动力？

对地方政府而言，发展AI产业的终极目标，绝不是建几个标志性的数据中心，或引进一两家明星企业充当“门面”。

而是如何系统性破解本地经济社会的真实痛点，将技术势能稳固转化为长期的发展动能。

但对大多数城市来说，AI的落地都存在几层结构性矛盾，首先是“场景之困”：

地方政府推动AI，最终要回答“有什么用、对谁有用”的价值命题。然而，当前多数AI解决方案由技术方主导设计，主要追求算法的先进性与通用性，往往与本地产业转型、城市治理、民生改善的痛点匹配度不足。

比如，一个在实验室表现优异的工业质检模型，到了本地工厂后，转变了特定的生产条件、产品材质，也就失效了。所以对主政者而言，他们最关心的问题可能不是技术够不够“高精尖”，而是投入巨资后，项目沦为了展览厅，无法在产业中规模化渗透，也没有对经济增长、税收就业产生可感知的拉动。

其次，是安全上的考虑。

AI的燃料是数据。城市在推动数据要素流通与利用时，面临着比其他市场主体更严格的“双重责任”，既要释放数据去激发创新，又要牢牢守住安全底线与合规红线。这就涉及到很多敏感的维度：政务数据、公共数据开放共享的边界在哪里？如何确保产业数据在流通合作中，本地核心工艺知识不外泄？在利用AI进行公共治理时，如何防范公民隐私的安全，以及决策的公平、透明与可追溯？

要知道，任何在数据安全或算法伦理上的纰漏，都可能引发重大社会风险与信任危机。因此，地方政府对AI项目的考量，必然要将“可控、可信、可审计”置于与“高效、智能”同等甚至更优先的位置。

最后就是“蓝图和施工图”的脱节：将宏观战略转化成千行百业“用得上、看得见、信得过”的具体能力，是一件需要务实推进、扎实落地的系统工程。如何系统性打通从战略到应用的转化壁垒，让AI能力像水电一样便捷、稳定、可负担地输送给千行百业，是当下政府、产业组织与公共服务能力建设的核心议题。

简而言之，许多城市的困境在于，建成了标志性的算力中心，却在最为关键的“最后一公里”卡住：缺乏将技术、数据、场景、政策进行长期系统性整合与运营的“工程化”能力。

AI变成生产力并非单点的技术问题，面对这些系统性挑战，传统零敲碎打的技术方案很难满足需求，所以现在的城市，都希望有一套能够覆盖“底座建设-技术支撑-场景落地”全栈服务的工程级系统，成为能够协同政府破解复杂治理难题的“城市合伙人”。

近日，在北京国际会议中心举行的第二届酒仙桥论坛，发布了一份《2025中国城市人工智能指数报告》（以下简称《报告》）。

这份《报告》跳出了过去AI榜单停留在简单的城市排名的局限性，构建了“产业发展、科技创新、民生服务、治理环境”四大维度的评价体系，对全国典型城市进行了系统性的调研扫描。

《报告》将城市分为“引领型、活力型、潜力型”三级梯度，其中北京凭借其在原创创新、技术供给、生态构建等方面的综合优势位居第一梯队，为全国城市提供了重要的借鉴与引领示范。

“十四五”期间，北京已经稳居“人工智能第一城”，累计备案上线大模型159款，标杆模型性能稳居全球第一梯队。位于酒仙桥的北京数字经济算力中心，不仅是北京布局人工智能产业的重要部署，更是映射城市数字脉动的“城市会客厅”。

进入“十五五”，Al发展已步入从技术创新向产业深耕转型的关键路口：一方面底层技术、芯片等核心领域仍受外部制约，自主生态尚未完全稳固，单点攻关、分散重复的发展模式难以凝聚成产业破局的合力，亟需工程化、系统化的突围路径；另一方面AI创新具有迭代快、周期长、风险高的特点，试点应用难以快速规模化推广、先进技术无法有效转化为产业动能的落地困境普遍存在。

在这一背景下，城市落地人工智能绝非算力的简单输送，亟需覆盖算力、数据、模型、应用的多核心层级且环环相扣的全栈系统工程。

北京数字经济算力中心的关键之处，正是率先自主布局了“数算模用”全栈产品，为北京市城市级人工智能底座构筑系统化工程：在数据层以高质量的可信数据服务，打通从数据获取到价值发掘与度量的完整闭环；在算力层面向多种芯片生态构建高性能智能算力底座与调度中枢，实现算力的混元适配和按需调度；在模型层打造异构大模型推理平台，赋能企业快速构建与部署AI应用；在应用层提供全栈AI智能体开发服务，加速干行百业智能化创新。

正解局了解到，北京数字经济算力中心由北电数智规划设计与建设运营。作为“AI新国企”，北电数智以“建设数字中国”为使命，依托底层算力底座、可信数据体系、全栈工程能力筑牢城市发展根基，并通过北京数字经济算力中心等一系列落地实践，总结出了“一底座、两突围”的城市发展范式：

“一底座”：就是上面说的那个“AI工厂”基础。它除了提供强大的计算资源，更重要的是把模型适配、开发工具、数据服务等能力都打包在一起，想让大家用AI像用水电一样方便。他们还用数字孪生技术来管理运维，让整个中心的运行更透明、更高效。

“两突围”：是分两个方向去服务城市。

一个是面向传统产业“促增长”，针对文旅、消费、工业制造这些领域，用AI实实在在地解决行业痛点，推动产业升级和经济发展。这不仅仅是技术展示，更是要看到真金白银的效益。

以视听内容产业为例。作为北京AIGC视听产业创新中心的智算底座平台，北京数字经济算力中心利用算力和模型能力，为影视制作、短视频、数字广告等行业提供AI生成视频、特效、配音等工具。大幅降低创作技术门槛，让用户无需深厚的技术功底，即可高效实现创作构想，基于此这里已经积聚了上百家一人企业和小微工作室。

另一个是助力公共服务“保民生”，推动AI技术与政务、教育等公共事业深度融合，提升城市民生福祉。

在医疗领域，北电数智基于可信数据服务能力，深度挖掘医疗数据价值、规范应用海量临床数据，发布了AI医疗助手“小北医助”。通过学习海量临床数据和诊疗路径，该助手已深度嵌入诊疗流程，可以帮医生分析病历、解读报告、提供用药参考，甚至生成规范的医疗文书；把医生从大量重复性工作中解放出来，让他们能更专注于复杂的诊断和与患者的沟通，最终提升的是整个医疗体系的效率和质量。

北电数智CMO杨震表示，“我们提供的，不仅是先进的计算和强大的智能，更是可理解的决策，可追溯的结果，和可托付的安全，当AI融入生活的方方面面，才是城市发展的真正基石”。

北京这个案例，给人最深的启发或许是：AI要真正在一个地方扎根、结果，变成实实在在的生产力，靠的不是单点技术多牛，而是一套“组合拳”，一个环环相扣的系统工程。

这个系统工程，至少需要四样东西拧成一股绳：

底层算力的“水电气”、可信数据“原料”、全栈工程能力的“老师傅”、以及垂直场景的“靶心”。这四者缺一不可，且必须深度融合。北京的实践，就是在努力编织这张网：以国产化算力底座和可信数据环境为基石，依靠全栈工程能力作为针线，将AI的能力紧密缝合到医疗、文旅等一个个具体的垂直场景中，最终希望能产出提质、增效、惠民的真实价值。

而作为标杆案例，北京的这套系统性的思路值得被其他城市借鉴。

看清了“系统工程”是方向，但具体到每个城市，路该怎么走？这里没有标准答案，只有“定制药方”。

清华大学公共管理学院高宇宁副院长在第二届酒仙桥论坛圆桌上提出了一个破题词：“千城千策”。他认为城市发展AI一定要纳入到整个分工体系中来，不可能要求每个城市从技术到场景都面面俱到。长远看，稀缺的不是技术供给，而是真实的需求和场景。每个城市都有自己独特的需求和场景需要去落地，这会反过来拉动产业发展，最终形成百花齐放、各有特色的AI发展新图景。

而《2025中国城市人工智能指数报告》也指出中国城市AI已形成三级梯度格局，这恰恰说明，因为中国的城市千差万别——产业积淀、资源禀赋、政府执行力、数据基础各不相同——用一套标准化的解决方案去硬套是不可行的，就像让所有人穿同一尺码的鞋，结果只能是“水土不服”。

那怎么做具体适配呢？北电数智在去年召开的首届酒仙桥论坛上便提出了“一地一策、一业一策”的商业模式。

北电数智战略与咨询副总裁赵鸿宇认为：平台的赋能者，不仅要给当地带去全栈AI技术，更要成为当地行业的“合伙人”。主动沉下去，去理解每个城市独特的肌理。

比如在安徽马鞍山，北电数智没有直接推介“AI解决方案”，而是深入调研后发现，这座钢铁重镇正面临转型阵痛。一方面，钢铁作为支柱产业，亟待用智能化手段“老树发新芽”，通过AI实现降本增效、绿色生产。另一方面，政府又想大力培育新能源汽车、新材料这些新产业。

基于此，北电数智提出了“两条腿走路”的方案：一边要用智能化手段帮钢铁厂降本增效，优化炼钢工艺、预测设备故障，让老树发新芽；也为新能源“新势力”搭建平台，促进产业链上下游的数据互通与协同设计，帮助新苗快长大。

在广东佛山，面对这座全国第二个、广东首个“工业3万亿”地级市，发展AI的命题宏大而具体：如何让AI融入31个制造业大类的血脉，去激活其深厚的产业根基？

北电数智深入走访当地家电电子、医疗器械、家纺印刷等领域的20余家企业及行业协会，精准研判AI升级需求，出具一份“量身定制”的《佛山AI赋能产业升级调研报告》，指出了佛山制造业的AI转型的三大方向：一是降本增效，AI将为当地制造业创造1800亿元营收增长；二是出海破局，用AI助力“佛山智造”，突破海外市场拓宽全球布局；三是新兴业态，让AI激活产业动能，为城市产业发展注入新增量。

依托扎实调研成果，北电数智快速推进标杆场景落地。针对佛山高端装备龙头企业产品型号多、手册繁杂、故障排查依赖老师傅等痛点，北电数智为其打造设备运维智能体，实现故障秒级定位、维修方案自动生成，使故障处置效率大幅提升。这一落地实践不仅为企业本身降本增效，更打造了一个可复制推广的智能运维标杆，为佛山装备制造产业数字化转型提供示范，有力支撑城市制造业整体提质升级与高质量发展。

从马鞍山到佛山的实践不难看出，北电数智始终以“一地一策”的理念为核心，扎根当地长期运营：前期摸清城市痛点，落地城市级AI底座与标杆场景，树立行业样板；中期引入生态合作伙伴，推动传统产业转型、公共服务提效，助力优化地方财政收入；长期帮助城市打造AI发展高地，增强招商与人才吸引力，实现社会与人力资本全面增值。

对于无数正在探索中的城市来说，发展AI没有捷径可言。唯有静下心、长期深耕，才能建成真正服务产业和民生的系统工程。

而北电数智这种打通算力、数据、安全与应用的系统性服务，正是破解当下很多城市“有建设、无运营”困境的关键。它确保了AI项目不是一次性交钥匙工程，而是与城市发展脉搏同频共振、持续进化的“有机生命体”。

城市唯有立足发展实际、认清自身禀赋，找到能和自己一起搭建系统之力的共同伙伴，然后，坚定地做一名深耕者，才能收获一片独一无二、生生不息的繁荣。